การย้าย ค่าเฉลี่ย Sas โดย Proc ขยาย

I ma SAS เริ่มต้นและฉัน m อยากรู้ว่างานต่อไปนี้สามารถทำได้ง่ายมากขึ้นตามที่อยู่ในหัวของฉันฉันมีต่อไปนี้ง่าย meta ข้อมูลในตาราง userdatemoney. User ชื่อ - วันที่ - Money. with ผู้ใช้และวันที่ต่างๆ สำหรับวันปฏิทินทุกวันสำหรับ 4 ปีที่ผ่านมาข้อมูลถูกสั่งโดย User ASC และ Date ASC ข้อมูลตัวอย่างมีลักษณะดังนี้ตอนนี้ฉันต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ห้าวันสำหรับเงินที่ฉันเริ่มต้นด้วย apprach ที่นิยมมากกับฟังก์ชันล่าช้า เช่นนี้คุณเห็นปัญหาเกี่ยวกับวิธีการนี้เกิดขึ้นถ้ามีขั้นตอนข้อมูลที่ทำงานในผู้ใช้ใหม่ Aron จะได้รับค่า lagged บางอย่างจากแอนนาซึ่งแน่นอนไม่ควร happen. Now คำถามของฉันฉันค่อนข้างแน่ใจว่าคุณสามารถจัดการ เปลี่ยนผู้ใช้โดยการเพิ่มเขตข้อมูลพิเศษเช่น laggeduser และโดยการตั้งค่าตัวแปร N, Sum และ Mean ถ้าคุณสังเกตเห็นสวิตช์ดังกล่าว แต่สามารถทำในวิธีที่ง่ายกว่านี้อาจจะใช้คำว่า BY ใด ๆ ขอบคุณสำหรับความคิดและความช่วยเหลือของคุณ ฉันคิดว่าวิธีที่ง่ายที่สุดคือการใช้ PROC EXP AND. And ตามที่กล่าวถึงในความคิดเห็น John s เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจำเกี่ยวกับค่าที่ขาดหายไปและเกี่ยวกับการเริ่มต้นและสิ้นสุดการสังเกตเช่นกันฉันได้เพิ่มตัวเลือก SETMISS ไปยังรหัสตามที่คุณทำมันชัดเจนว่าคุณต้องการ zerofy ค่าที่หายไปไม่ละเลย พฤติกรรมเริ่มต้นของพวกเขา MOVAVE และถ้าคุณต้องการยกเว้นการสังเกตแรก 4 สำหรับผู้ใช้แต่ละคนเนื่องจากพวกเขาไม่ได้มีประวัติเพียงพอก่อนที่จะคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 คุณสามารถใช้ตัวเลือก TRIMLEFT 4 ภายใน TRANSFORMOUT. answered 3 ธันวาคม 13 ที่ 15 29 เข้าสู่ระบบใน Release 6 08 ของ SAS System PROC EXPAND ในซอฟต์แวร์ SAS ETS สามารถใช้เพื่อสร้างความหลากหลายของการแปลงข้อมูลการแปลงเหล่านี้รวมถึงโอกาสในการขายล่าช้าค่าถ่วงน้ำหนักถ่วงน้ำหนักและไม่มีการถ่วงน้ำหนักการย้ายยอดรวมและจำนวนเงินสะสมเพื่อตั้งชื่อใหม่ การแปลงข้อมูลถูกเพิ่มเข้าในรีลีส 6 12 ซึ่งรวมถึงข้อกำหนดเฉพาะสำหรับค่าเฉลี่ยที่ศูนย์กลางและย้อนหลังการเปลี่ยนแปลงใหม่เหล่านี้ทำให้จำเป็นต้องปรับเปลี่ยนรูปแบบสำหรับการแปลงบางส่วนที่สนับสนุนก่อนหน้านี้ Release 6 12 ตัวอย่างวิธีการระบุไวยากรณ์สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กลางและย้อนหลังโดยใช้ Release 6 11 และเวอร์ชันก่อนหน้าและ Release 6 12 และรุ่นที่ใหม่กว่าจะได้รับด้านล่าง POC EXPAND สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงศูนย์หรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ย้อนหลัง 5 ช่วง centered moving average คำนวณโดยเฉลี่ย 5 ค่าติดต่อกันของชุดค่างวดปัจจุบันนอกเหนือจากค่าก่อนหน้าที่สองอันและค่าสองค่าทันทีหลังมูลค่าปัจจุบันค่าเฉลี่ยย้อนหลังย้อนหลัง 5 ช่วงเวลาคำนวณโดยค่าเฉลี่ยระยะเวลาปัจจุบัน value ด้วยค่าจากช่วงก่อนหน้านี้ 4 ชุดรูปแบบต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้ข้อกำหนด TRANSFORM MOVAVE n เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงโดยใช้ Release 6 11 หรือเวอร์ชันก่อนหน้าเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ย้อนหลังของ n โดยใช้ Release 6 11 หรือสูงกวาใหใชขอกําหนด TRANSFORM MOVAVE n LAG k ที่ k n-1 2 ถา n เปนคี่หรือที่ k n-2 2 ถา n คือยกตัวอย่าง lowing แสดงให้เห็นถึงวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยย้อนหลัง 5 ช่วงโดยใช้ Release 6 11 หรือเวอร์ชันก่อนหน้าไวยากรณ์ต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้ข้อกำหนด TRANSFORM CMOVAVE n เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงโดยใช้ Release 6 12 หรือที่ใหม่กว่าต่อไปนี้ ไวยากรณ์ที่คล้ายคลึงกันแสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้ข้อกำหนด TRANSFORM MOVAVE n เพื่อหาค่าเฉลี่ยย้อนหลัง 5 ช่วงโดยใช้ Release 6 12 หรือที่ใหม่กว่าสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูการดำเนินการแปลงในบทขยายของคู่มือผู้ใช้ SAS ETS หากคุณไม่ได้ มีการเข้าถึง SAS ETS คุณสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในขั้นตอน DATA ได้ดังที่แสดงในโปรแกรมตัวอย่างนี้การใช้ระบบและข้อมูลประชาสัมพันธ์กำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน SAS คำถามทั่วไปเกี่ยวกับฟอรัมการสนทนาของ SAS คือการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน SAS บทความนี้แสดงวิธีใช้ PROC EXPAND และมีลิงก์ไปยังบทความที่ใช้ขั้นตอนหรือมาโครเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน SAS ในโพสต์ก่อนหน้านี้ผมได้อธิบายวิธีกำหนด movin g โดยเฉลี่ยและให้ตัวอย่างซึ่งแสดงไว้ที่นี่กราฟเป็นพล็อตกระจายของราคาปิดรายเดือนสำหรับสต็อค IBM ในช่วงระยะเวลา 20 ปีเส้นโค้งสามเส้นมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เส้นโค้ง MA มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ห้าจุดตามหลัง WMA เส้นโค้งเป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่มีน้ำหนักตั้งแต่ 1 ถึง 5 เมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เวลา t ค่า yt มีน้ำหนัก 5 ค่า y t-1 มีน้ำหนัก 4 ค่า y t-2 มีน้ำหนัก 3 และอื่น ๆ เส้นโค้ง EWMA เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบยกกำลังสอง 0 3. บทความนี้แสดงวิธีการใช้ขั้นตอนการขยายในซอฟต์แวร์ SAS ETS เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักแบบเลขยกกำลังใน SAS สำหรับ ภาพรวมของ PROC EXPAND และความสามารถมากมายขอแนะนำให้อ่านบทความสั้น ๆ เกี่ยวกับ Stupid Human Tricks กับ PROC EXPAND โดย David Cassell 2010 เนื่องจากลูกค้า SAS ทุกคนไม่มีใบอนุญาตสำหรับซอฟต์แวร์ SAS ETS มีลิงก์ที่ท้ายบทความนี้ วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆใน SAS โดยใช้ขั้นตอนของข้อมูลสร้างชุดตัวอย่างเวลาก่อนที่คุณจะคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน SAS คุณต้องใช้ข้อมูลการโทรต่อไปนี้เพื่อ PROC SORT สร้างชุดเวลาตัวอย่างที่มีการสังเกตการณ์ 233 รายการ ไม่มีค่าที่ขาดหายไปข้อมูลจะถูกจัดเรียงตามตัวแปรเวลา T ตัวแปร Y ประกอบด้วยราคาปิดบัญชีรายเดือนของสต็อค IBM ในช่วงระยะเวลา 20 ปีเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน SAS โดยใช้ PROC EXPAND. PROC EXPAND คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ แบบและ สถิติกลิ้งอื่น ๆ เช่นการเบี่ยงเบนมาตรฐานกลิ้งความสัมพันธ์และผลรวมสะสมของสี่เหลี่ยมในขั้นตอนคำสั่ง ID ระบุตัวแปรเวลา T ข้อมูลควรจะเรียงตามตัวแปร ID งบ CONVERT ระบุชื่อของอินพุทและ ตัวแปรเอาต์พุตตัวเลือก TRANSFORMOUT ระบุวิธีการและพารามิเตอร์ที่ใช้คำนวณกลิ้งสถิติตัวอย่างใช้งบ CONVERT สามครั้งแรกระบุว่า MA เป็นผลลัพธ์ ตัวแปรที่คำนวณเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถอยหลังที่ใช้ค่าข้อมูล 5 ค่า k 5. คำสั่ง CONVERT ตัวที่สองระบุว่า WMA เป็นตัวแปรเอาต์พุตซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักถ่วงน้ำหนักโดยอัตโนมัติตามมาตรฐานดังนั้นสูตรคือ WMA t 5 yt 4 y t-1 3 y t-2 2 y t-3 1 y t-4 15 คําสั่ง CONVERT ที่สามระบุวา EWMA เปนตัวแปรเอาตพุตซึ่งเปนคาเฉลี่ยถวงน้ําหนัก ตัวเลือกในคำสั่ง PROC EXPAND โดยค่าเริ่มต้นขั้นตอน EXPAND จะพอดีกับเส้นโค้งแบบลูกบาศก์เส้นโค้งไปยังค่าที่ไม่ใช่ค่าลบของตัวแปรตัวเลือก METHOD NONE ช่วยให้มั่นใจได้ว่าจุดข้อมูลดิบถูกใช้เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แทนที่จะใช้ค่าที่ถูกแทรกสอดการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การใช้ค่าเฉลี่ยที่สำคัญคือการซ้อนทับเส้นโค้งในพล็อตกระจายของข้อมูลดิบซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถมองเห็นแนวโน้มระยะสั้นในข้อมูลการโทรต่อไปนี้เพื่อ PROC SGPOT สร้างกราฟที่ด้านบนสุดของบทความนี้ ให้บทความนี้ง่ายที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ผมไม่ได้พูดถึงวิธีจัดการกับข้อมูลที่ขาดหายไปเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดดูเอกสารประกอบสำหรับ PROC EXPAND สำหรับปัญหาต่างๆที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่หายไปโดยเฉพาะอย่างยิ่งคุณสามารถใช้ตัวเลือก METHOD เพื่อระบุวิธีการสอดแทรกค่าที่ขาดหายไป นอกจากนี้คุณยังสามารถใช้ตัวเลือกการแปลงเพื่อควบคุมว่ามีการกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูลกี่จุดแรกสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน SAS โดยใช้ขั้นตอน DATA หากคุณไม่มีซอฟต์แวร์ SAS ETS ข้อมูลอ้างอิงต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้ SAS ข้อมูลขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆโดยใช้ฟังก์ชัน LAG SAS Knowledge Base มีบทความคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของตัวแปร Premal Vora 2008 จะเปรียบเทียบขั้นตอน DATA กับรหัส PROC EXPAND ในกระดาษ Easy Rolling Statistics พร้อมกับ PROC EXPAND. Ron Cody มีมาโคร SAS ในหนังสือหลายเล่มเช่น Cody s Collection ของ SAS Programming Tasks ยอดนิยมและวิธีการจัดการกับแมโครที่ชื่อ movingAve คุณสามารถลงได้ โหลดมาโครเป็นส่วนหนึ่งของรหัสตัวอย่างและข้อมูลสำหรับหนังสือขั้นตอน DATA ที่ออกแบบมาเพื่อจัดการกับการสังเกตครั้งละครั้งไม่ใช่เครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับการคำนวณแบบอนุกรมซึ่งจำเป็นต้องมีการสังเกตและล่าช้าในหลาย ๆ โพสต์บล็อกในอนาคตฉันจะแสดงวิธีการเขียนฟังก์ชัน SAS IML ที่คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบถ่วงน้ำหนักและแบบยกกำลังสองภาษาเมทริกซ์ใน PROC IML ง่ายกว่าที่จะทำงานร่วมกับการคำนวณที่ต้องเข้าถึงจุดเวลาหลายเรื่องเกี่ยวกับผู้เขียน Rick Wicklin, PhD เป็นนักวิจัยที่โดดเด่นในด้านสถิติการคำนวณที่ SAS และเป็นผู้พัฒนาหลักของ PROC IML และ SAS IML Studio ด้านความเชี่ยวชาญของเขา ได้แก่ สถิติการคำนวณการจำลองกราฟิกทางสถิติและวิธีการที่ทันสมัยในการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ Rick เป็นผู้เขียนหนังสือทางสถิติ การเขียนโปรแกรมด้วยซอฟต์แวร์ SAS IML และการจำลองข้อมูลด้วย SAS นอกจากนี้คุณยังสามารถสร้างค่าเฉลี่ยการกลิ้งโดยรวมคำสรุปของ PROC กับ MLFormat และยังสามารถใช้งานได้กับ h elp ของอาร์เรย์ในขั้นตอน DATA คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคนิคเหล่านี้ในหนังสือ Carpenter s Guide to Innovative SAS Techniques. I m มีปัญหากับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ฉันไม่สามารถหาวิธีแก้ปัญหาใด ๆ จนถึงตอนนี้ฉันต้องคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ของ 6 เดือนก่อนหน้าเป็นเวลา 6 เดือนสิ่งที่ฉันต้องการรวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณก่อนหน้านี้รวมทั้งสถิติการย้ายฉันได้พยายามทำกับฟังก์ชัน LAG และมี PROC EXPAND แต่ไม่ได้ทำงานคอลัมน์ X เป็นข้อมูลเดิมของฉัน , Y1 คือสิ่งที่ im บรรลุ SAS พิจารณา M7 ไป M12 หายไปและ Y2 คือสิ่งที่ฉันต้องการ YX Y1 Y2 M1 100,0 100,0 100,0 M2 200,0 200,0 200,0 M3 300,0 300 , 0 300,0 M4 400,0 400,0 400,0 M5 500,0 500,0 500,0 M6 600,0 600,0 600,0 M7 350,0 350,0 M8 400,0 391,7 M9 450,0 423,6 M10 500,0 444,2 M11 550,0 451,6 M12 600,0 443,5. ดีที่สุดคือถามคำถามเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม SAS ในชุมชนสนับสนุน SAS เนื่องจากมีคุณลักษณะที่ทำให้ถามคำถามและ โพสต์รหัส SAS ได้ง่ายขึ้นคุณสามารถ al ดังนั้นขอรับคำแนะนำจากหลาย ๆ คนไม่ใช่แค่ฉันนี่เป็นเพียงรูปแบบเล็กน้อยของโซลูชัน SQL ที่โพสต์บน SAS Community ไม่ใช่ทุกคนที่มีสิทธิ์เข้าถึง SAS ETS และ PROC EXPAND เพิ่มจำนวนการสังเกตไปยังชุดข้อมูลที่เรียงลำดับแล้วชุดข้อมูลชุดชุด xn run. proc sql สร้างตารางเคลื่อนที่เป็น select ให้เลือก mean y จากชุดที่ x ระหว่าง x-4 และขวานเป็น movingavg จากชุดเป็น quit ค่าของ MOVINGAVG สี่ข้อสังเกตแรกใช้ค่า 1, 2, 3 และ 4 ของ Y ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และตั้งแต่นั้นเป็นต้นไป s สังเกตการณ์ปัจจุบันเสมอรวมทั้งก่อนหน้านี้ 4.It แก้ไขจาก. ใช้โดย SAS Yoda, Ksharp